智慧農業四情監測系統：提升田間設備自主決策能力，優化種植方案【型號推薦：TH-Q2，物聯網一體化設備，云境天合支持定制服務】智慧農業四情監測系統通過集成物聯網、大數據、AI算法及邊緣計算技術，構建了“感知-分析-決策-執行"的閉環管理體系，顯著提升了田間設備自主決策能力并優化了種植方案。在田間部署邊緣計算節點，對傳感器原始數據（如土壤溫濕度、蟲情圖像）進行本地化預處理，減少云端傳輸延遲。例如，蟲情測報燈捕獲害蟲圖像后，邊緣設備可立即識別害蟲種類（如棉鈴蟲識別準確率≥90%），并判斷是否觸發預警閾值，無需等待云端反饋。農業機器人根據四情監測數據，動態調整作業參數。例如，在江蘇水稻田中，植保機器人結合蟲情預警地圖，對高風險區域（如稻飛虱密度>50頭/平方米）增加施藥量20%，低風險區域減少30%，農藥使用量整體下降41%。棉花種植區通過墑情監測指導滴灌，節水率達40%；山東壽光大棚結合苗情監測變量施肥，氮肥使用量減少25%。水稻區應用蟲情預警系統后，農藥使用次數降低2-3次，防治成本減少30%；湖南洪澇災害預警使作物內澇時間壓縮80%，避免莖基腐病爆發。

一、智能農業四情監測系統背景

智能農業四情監測系統又稱農業四情自動監測系統、農業物聯網四情監測系統，智能農業四情監測系統在智慧農業中廣泛應用，對農業“四情"(墑情、苗情、蟲情、災情)監測預警。

隨著智慧農業的發展，互聯網、大數據、人工智能等技術逐漸運用到了農業生產的各個環節，大大提高了勞動力、資本等各項生產要素資源的配置與利用效率。

借助物聯網，智慧農業構建了集環境監控、精準調節為一體的農業生產系統，可對不同的農業生產環境及對象進行監測監管，通過傳感設備檢測環境的物理參數，對土壤、蟲情、氣象、苗情等生產環境狀況進行實時動態監控，使之符合農業生產環境標準，這些新技術的應用將大大改善農產品品質，使其符合市場需求，可以實現供給與需求的有效對接，促進農業生產精細化、高效化、現代化發展。同時系統配備了風吸式殺蟲燈，可高效殺蟲，綠色無污染。

二、智能農業四情監測系統組成

該系統由管式土壤墑情監測儀、蟲情測報燈、氣象站、視頻監控、圍欄、風吸式殺蟲燈、云平臺組成。

該系統可對農業大田的土壤溫度、土壤水分，病蟲狀況（病蟲種類、病蟲數量等），氣候狀況（空氣溫度、濕度、雨量、光照度、二氧化碳、風速風向等環境參數），作物長勢進行系統監測和管理，通過GPRS/4G或網口將數據上傳至測報平臺，管理人員可遠程實時查看各環境參數數據及趨勢，節省人力，并根據數據反饋作出相應調整，以保證農作物良好的生長態勢，助力農業生產。

三、智能農業四情監測系統平臺介紹

1.農業四情測報平臺是集蟲情、氣象、墑情、苗情監測為一體在線監控平臺。蟲情監測具有AI害蟲自動識別、遠程實時查看蟲情、蟲情在線分析、害蟲種類自動識別、區域蟲情統計、蟲情變化趨勢分析、設備監測等功能。氣象監測具有遠程實時查看氣象、在線分析氣象歷史數據的功能。墑情監測具有遠程獲取土壤墑情（如土壤溫濕度、水分、PH）數據、在線分析土壤墑情歷史數據的功能。苗情監測可實時查看作物長勢畫面。

2.監控主頁顯示設備列表、大屏可視化、地圖展示等菜單信息。顯示土壤墑情、蟲情、氣象監測圖標及設備的運行狀態。

3.蟲情監測包括實時蟲情、蟲情分析、害蟲種類、實時狀態、操作記錄五部分。

4.蟲情分析：可查詢到所選時間范圍內的圖片。

5.蟲情統計包括區域統計和趨勢分析。

區域分析：選擇區域，選擇時間后點擊查詢即可查詢出所選時間段區域內蟲情設備的害蟲數量。

趨勢分析：選擇區域，選擇時間后點擊查詢，即可查詢出區域內各害蟲種類數量的曲線變化。

6.氣象監測包括實時數據和歷史數據兩部分。

7.墑情監測包括實時數據和歷史數據兩部分。

8.系統管理包括設備管理、用戶管理、區域管理、系統日志四部分。